Download.it - sökikon
Advertisement

Image-to-image translation with conditional adversarial nets

Image-to-image translation with conditional adversarial nets

Röster: (123 röster)

Programlicens: Free

Utvecklare: GitHub

Fungerar under: Windows

Röster:

Programlicens

(123 röster)

Free

Utvecklare

GitHub

Fungerar under:

Windows

Fördelar

  • Gör en del av den mest sofistikerade tekniken som finns tillgänglig för amatörer.
  • Mycket lätt att använda och ger resultat på kort tid.

Nackdelar

  • Kvaliteten på det neurala nätverket kan vara otroligt inkonsekvent.
  • Kräver kraftig manipulering för att ge mer avancerade resultat.

Pix2Pix använder sig av villkorliga adversariella nätverk för att omvandla enkla klotter till mer komplexa bilder som liknar fotografier. Även om tekniken bakom denna programvara låter komplicerad är den grundläggande principen inte alltför svår att förstå. Pix2Pix använder prediktiv artificiell intelligens för att i princip gissa hur en klotterbild ska se ut och drar nytta av sin kollektiva kunskap för att producera den bästa uppskattningen av högkonst. Om du har sett kattbilder eller människofoton som omvandlats genom Googles Tensorflow-programvara förstår du vad Pix2Pix kan göra.

Pix2Pix lovar att den kan använda maskininlärning för att förvandla enkla bilder till oljemålningar, men de faktiska resultaten är något tveksamma. Maskininlärning har fortfarande inte nått den nivå där den kan replikera den mänskliga kreativa processen, och linjeteckningar som filtrerats genom Pix2Pixs neurala nätverk faller ofta någonstans i spektrumet mellan amatörmässigt och skrämmande. Men i takt med att programvaran och tekniken har börjat utvecklas blir den alltmer sofistikerad, och människor använder den för att skapa alltmer avancerade resultat. Allt du behöver göra är att jämföra Pix2Pixs nuvarande resultat med den populära webbplatsen edges2cats som använde maskininlärning för att förvandla linjeteckningar till ibland roliga och ibland skrämmande resultat. Det finns otaliga tillämpningar här. Användare har använt Pix2Pix för att befolka bilar på grundläggande ritningar av en gata, förvandla en verklig satellitbild av ett kvarter till en snygg och ordnad linjekarta, omvandla en dagsscen till en som utspelar sig på natten, och göra fotorealistiska handväskor av mycket enkla skisser. I den avancerade delen av spektrumet använder skapare till och med denna teknik för att i princip förvandla figurer till välkända kändisar.

Haken här är att de flesta av dessa användare gräver djupt i de komponenter som Pix2Pix använder. Utan djupa tekniska kunskaper om denna programvara är det osannolikt att du kan uppnå något som närmar sig de resultat som dessa avancerade utvecklare producerar. Lyckligtvis kan det vara ett lika viktigt verktyg för tillfälliga användare som är nyfikna på vad maskininlärning kan erbjuda. De märkliga oljemålningar som de tidiga versionerna av den här appen har skapat har blivit en populär meme på sociala medier, och det kräver varken en sofistikerad kunskap om hur programvaran fungerar eller en särskilt hög nivå av konstnärlig begåvning. Gränssnittet är otroligt enkelt att använda. Det består helt enkelt av en inmatningsruta och en utmatningsruta. Skapa bara en linjeteckning i den sistnämnda, och Pix2Pixs neurala nätverk kommer att generera resultat i utdatarutan. Båda kan sparas som en png-bild med ett klick på en knapp, och resultaten returneras till dig med förvånansvärd snabbhet. Tänk bara på att det arbete du producerar beror både på vad du är villig att lägga ner och på de unika särdragen hos maskininlärning.

Fördelar

  • Gör en del av den mest sofistikerade tekniken som finns tillgänglig för amatörer.
  • Mycket lätt att använda och ger resultat på kort tid.

Nackdelar

  • Kvaliteten på det neurala nätverket kan vara otroligt inkonsekvent.
  • Kräver kraftig manipulering för att ge mer avancerade resultat.